2026年加拿大本科申请季已推开帷幕，全球学子正为争夺名校席位展开激烈竞争。加拿大凭借优质教育资源、移民友善政策及高性价比，成为留学热门目的地。然而，随着申请人数激增，多伦多大学、UBC等顶尖院 ...

□楚天都市报极目新闻记者 潘锡珩极目新闻记者从湖北省商务厅获悉，目前，我省在消费品以旧换新和汽车置换更新领域，创新叠加多重优惠，兑现政策红利，让消费者实实在在得到更多实惠。消费品以旧换新“放大招”6月 ...

志愿者们收集、灭杀非洲大蜗牛，将其填埋处理。受访者供图）南方的夏季炎热潮湿，随草木一起疯长的，还有非洲大蜗牛。雨后的夜晚，这些软体动物从白天藏匿的角落中爬出来，带着一身黏液，侵占花坛、步道，甚至爬到小 ...

5月20日，毕马威日本发布的最新调查显示，日本消费者对纯电动汽车的购买意愿显著下降。在对6007名18至69岁车主进行的调查中，高达77%的受访者表示下一次购车将选择燃油车，较2023年大幅提升13个 ...

张同学，申请Northeastern University的MS project management专业，最终在广州3签审查后获签。疑难点如下：之前OPT申请未胜利后离境，再次持原签证和I20入境未 ...

□楚天都市报极目新闻记者 潘锡珩 通讯员 沈商轩好吃、好玩、好开心！极目新闻记者从湖北省商务厅获悉，第四届“乐购湖北 三好节”暨湖北服务消费季，将于6月6日晚6:30在武汉恒隆广场启动，持续至8月底。 ...

6月3日下午，襄阳五中操场上活力四溢，该校2026届高三减压赋能趣味运动会精彩上演，千余名高三学子走出课堂，轻松释放备考压力。赛场上，师生同心参与毛毛虫接力、集体兔子舞等趣味项目，配合默契、欢声笑语不 ...

2026年5月，深圳福田不动产登记中心一角。南方周末记者 梁婷 摄楼市的这个“春天”，较往年，余波更久。2026年3月至5月是几年来罕见的超长“小阳春”。上海易居房地产研究院数据显示，上海二手房成交量 ...

香港理工大学PolyU）与香港城市大学CityU），稳居港校第二梯队顶流，不仅学科实力硬核能打，申请热度更是常年居高不下。两校实力旗鼓相当，到底怎么选才适配自身需求？这份深度对比指南，手把手带你精准定 ...

生存恐怖游戏《克里夫·巴克 猛鬼追魂：复苏Clive Barker s Hellraiser: Revival）》近日发布了全新实机预告，再次展示了其令人“作呕” ...

田志雄在办公室工作□楚天都市报极目新闻记者 王佳文 通讯员 尚迪爽5月27日上午10时许，位于武汉市汉阳区的新区汉桨OPC社区办公室里，戴森云数据科技有限公司创始人田志雄独自坐在工位前。但没人会觉得这 ...

拿到offer的喜悦还没褪去，朋友圈的背景图也换成了悉尼歌剧院的剪影——但当你打开行李箱的那一刻，兴奋骤然被焦虑取代：什么必须带？什么带了反而惹繁琐？落地以后电话卡怎么搞、银行卡哪家划算？ 别急，这一 ...

经常有同学问，申请到底看什么。说实话每个国家、每所学校侧重点都不一样。有的看成绩，有的看文书，有的看综合表现。搞清楚目标学校的偏好，比盲目堆材料有用得多。选校定位是申请启动阶段的核心任务。科学的定位需 ...

今明两天6月5日至6日），北方降雨天气将依然在线，其中黑龙江、吉林、山西、河北等地部分地区有暴雨或大暴雨，华北仍需警惕强对流天气。明天起，南方新一轮降雨过程上线，冷空气叠加降雨影响，届时暑热将自北向南 ...

楚天都市报极目新闻讯记者国倩 通讯员张莎 蓝静）“在我遭遇家庭变故、身心备受煎熬的这段时间，学校领导和老师们给予我的帮助与温暖，不仅减轻了我们家的现实困难，更给了我坚持下去的勇气和力量。”6月2日，武 ...

拿到offer的喜悦还没褪去，朋友圈的背景图也换成了悉尼歌剧院的剪影——但当你打开行李箱的那一刻，兴奋骤然被焦虑取代：什么必须带？什么带了反而惹繁琐？落地以后电话卡怎么搞、银行卡哪家划算？ 别急，这一 ...

这4个被忽视的选校真相，决定你的留学生涯是天堂还是地狱每到申请季，无数留学家庭沉浸在排名、声望与录取率的数字漩涡中。然而，真正决定留学生活是如鱼得水还是步履维艰的，往往是一些被许多人忽视的细节。这些被 ...

在这起杀妻案中，妻子曾起诉离婚未果。图片由何海宁使用AI工具生成“在法庭上很嚣张，没有道歉。”2026年6月初，受害人苗苗化名）的哥哥回想起庭审时的场景，仍然感到气愤和悲痛。他向南方周末记者回忆，凶手 ...

2026年6月第1周，137家上市公司曝光风险事件185起，风险指数191.35，其中治理风险占56.9%，环境风险占8.4%，社会风险占34.7%。恒鼎实业、中国能源建设、工商银行ESG风险级别达到 ...

近日，国内研究团队公布了一项名为“AccLock”的创新技术，只需通过用户日常佩戴的平常耳机如AirPods），即可捕捉心跳产生的特别振动，实现身份识别与设备解锁。该技术有望让 ...